Для автомобильной промышленности, цветной металлургии, сталелитейной отрасли, оборонной промышленности, производства стекла и строительных материалов, а также заводской логистики мы предлагаем интеллектуальное оборудование и решения для автоматизированных производственных линий.
Отраслевые применения
- Автомобильная промышленность: интеллектуальная производственная линия сборки двигателей
- Цветная металлургия: автоматизированная линия прокалки углеродных анодов
- Сталелитейная отрасль: нагревательная печь для сортового проката 90 т/ч
- Оборонная промышленность: автоматизированная сборочная линия снарядов повышенной дальности 1xx
- Стекло и строительные материалы: линия производства бутылочного и баночного стекла 240 т/сутки
- Заводская логистика: высокоскоростная сортировочная линия, роботизированная паллетизация
Интеллектуальная линия предварительной сборки двигателей
Назначение оборудования: выполнение сборочных операций на четырех станциях ZP100, ZP105, ZP110 и ZP115.
Состав оборудования включает рабочие позиции для установки коленчатого вала, установки заглушек, установки распределительного вала, запрессовки гильз цилиндров и др.
Автоматизированная линия прокалки
Автоматизированная линия прокалки состоит из компьютерной системы, крупноформатного сенсорного экрана, программируемых логических контроллеров, интеллектуальных приборов, преобразователей частоты и другого оборудования; через промышленный Ethernet она образует многоуровневую распределенную систему мониторинга и управления.
Основная функция — мониторинг производственного процесса в реальном времени при нормальной работе прокалочной печи и в аварийных ситуациях. Система поддерживает отображение на большом экране, печать отчетов, сигнализацию превышения пределов/аварий, запись последовательности событий/аварий, дистанционное управление и электрические блокировки.
Показатели производительности системы
- Суммарная погрешность измерения аналоговых величин ≤ 1,0%
- Время обновления аналоговых значений в базе данных ≤ 1 с
- Время отражения изменения дискретного состояния в базе данных ≤ 1 с
- Разрешение SOE ≤ 1 мс
- Время вызова экранов в реальном времени ≤ 2 с